繁体版 简体版
185TXT > 军事 > 走进不科学 > 第六百七十八章 回归祖国的方法!(下)

2022年。

中科大校内。

西区aed。

楼体外部()?(),

由启功先生所提的‘图书馆’三个字在阳光下熠熠生辉()?(),

字里行间散发着融入每个科大人血脉中的坚韧与朝气。

与此同时?[(.)]?4??????()?(),

图书馆内。

一位年轻的男子正独坐在无人一角()?(),

奋笔疾书:

“众所周知。”

“21世纪,是生物的世纪。”

“大概在在2000年前后吧,这句口号不知不觉就流行开来了,之前计算机其实也很火,但大家都知道那时候纳斯达克崩了,互联网的泡沫爆破,生物更是承担了重要的历史使命。”

“这些反映在一群高中生身上,就是生物成了那时候各个学校分数线最高的专业,基本上不是第一就是第二。”

“甚至大二时候的转系热门榜中,生物也是名列第一。”

“当时我们专业的同学都戏称,咱们也算是放弃了进清北的机会来拥抱21世纪的未来的。”

“结果谁能想到,十几年过去,‘21世纪是生物的世纪’成了我们本专业人士共同的笑谈——笑谈的并不是这句话本身,而是我们这群学生物专业的人。”

“用现在的话来说就是‘这是一个悲伤的故事’。”

随后年轻人顿了顿,似乎感应到了什么,拿起手机按开了屏幕。

结果手机没有任何信消息传来。

年轻人嘴角一抽,低头继续写了起来:

“其实在我看来,‘21世纪是生物的世纪’本句话现在越来越能看到会成为现实了。

现在生物行业的发展趋势其实已经逐渐明朗,随着科技的发展,很多生物学上的领域都可能会在未来的一段时间得到突破。”

“行业中的优秀人才当然也能够获得名誉和经济上的双重丰收的——身边就有很好的例子,某学长滕校前十高校博士毕业,现在在国内基因测序创业公司做cto年薪百万,公司若是能上市就能身价破亿。”

“这十年,计算机,物理,自动化等技术运用于生物科学岂止是突飞猛进?

别的不说,你看看医院里面诊断设备,和十年前比比,进步了多少?”

“十年以前,生物测序还是一个极其高昂、能发大paper的项目。

现在呢?

像样一点的医院都能做了。”天籁

“又例如十年以前,基因定位也是个大项目,耗时耗力,而现在它的价格已经低到起点作者都能承担的起了。”

“十年以前,生物学界还流传着一句话:

生物学家整天做实验分析数据,计算机和数学家分析解释数据。

可现在呢?

生物系的博士毕业要是只会做实验,不会几门语言,不会r,都不好意思和人打招呼了。”

“如今30年过去,外行对生命科学认识还停留在花花草草,种田施肥,鸡鸭鱼肉,望闻问切,开刀打针,打枪跑pcr…还停留在工作不好找,出来没人要的时候.

殊不知()?(),

生命科学早就今非昔比了。”

“比如2012年左右开始火的大数据()?(),

就是生命科学在08年开始的测序技术飞跃推动的。

此外ai?()?u?&?&??()?(),

machinelearning()?(),

遗传算法,哪一个不是生命科学带起来的?

我从科大少年班开始学习大数据的分析,11年开始接触ai和machinelearning,这些都是在生命科学专业的专业课程里学的。

而这些概念是什么时候火的?——最少往后三年!”

写到这儿。

青年的情绪也逐渐有些被调动起,整个生物圈最大的问题就是卷。”

“这就像是抽奖,抽奖不需要智力,谁都能上,只需要钱和劳力,于是大家就卷吧。”

“大家知道的的很可能会中奖的号码就这么几组,于是经常出现多个课题组试图抽取同一个号码的情况。”

“先抽到的就占先机,然后就开始拼速度,学生干活干到11点,周末不休息;

学生把结果发给导师,导师半夜爬起来审核提交。”

“宁可把自己辛苦得到的抽奖号码送到垃圾期刊那里发布,也要快对手一步。”

“于是乎,名校教授、作品等身的研究者,因为抽奖先后次序的争议打得天昏地暗,体面尽失。”

写着写着,青年忽然回过了神:

这可是自己博士答辩的材料,后半部分显然是不能出现在那种场合的。

于是他摇了摇头,将这部分的文稿从字体中心划了个长横。

与此同时,青年不远处的书桌上忽然传来了椅子磕碰的声音。

青年此时思路已断,便下意识的抬头望去。

发现原来是一对已经完成学习的狗.咳咳,小情侣离开座位时传来的响动。

青年忽然想到了自己的纸片人老婆,今晚是去找蒂法还是爱丽丝呢?

随后他回过神,轻轻甩了甩头,继续写道:

“当然了,就目前而言,生物这个领域距离标准的爆发可能还有一定距离。”

“一个像计算机那样爆发的学科有什么条件呢?”

“我认为是有三个前提:

1.低成本开发。

2.高容错让开发人员能快速立项并迭代。

3.2c的商业模型。”

”而很遗憾的是,目前生物相关的产业并不具备该条件。

“比如转基因的作物需要极高的研发成本——类似anto的巨型筛选机器,且容错率低,一个花粉飘出去就不得了。”

“又比如新药研发成本高,容错率同样低的离谱,fda因为各种内在外在的原因要求严格。”

“这就导致了生物的创业对资源的依赖性高且推进速度慢,很难产生爆发。”

写完这些,青年深吸一口气,总结道:

“但是我认为,这些难关终有一天将会被克服!”

“我敢笃定,21世纪,依旧将是生物的世纪!”

“这是无数生物科学领域前贤的追求,也是我毕生的梦想!”

“答辩人:徐云。”

写完这些内容,青年悠悠伸了个懒腰。

将钢笔仔细盖好,收拢文件。

最后检查了一遍周围。

发现没有东西遗落后,年轻人带着自己的东西走出了西区图书馆。

回到自己在校外租的小房子后,年轻人脱下眼镜,以一个“太”字的模样仰躺在了床上。

他就这样漫无目的的盯着天花板。

过了一会儿,只见他无奈的摇了摇头,嘴角扬起一丝苦笑:

“焯,要不是有外挂,谁tm会学生物啊?”

殊不知,生命科学早就今非昔比了。”()?()

“比如2012年左右开始火的大数据,就是生命科学在08年开始的测序技术飞跃推动的。

‰新手钓鱼人的作品《走进不科学》??,域名[(.)]‰3‰♀?♀?‰

()?()

此外ai,machinelearning,遗传算法,哪一个不是生命科学带起来的?()?()

我从科大少年班开始学习大数据的分析,11年开始接触ai和machinelearning,这些都是在生命科学专业的专业课程里学的。()?()

而这些概念是什么时候火的?——最少往后三年!”

写到这儿。

青年的情绪也逐渐有些被调动起,整个生物圈最大的问题就是卷。”

“这就像是抽奖,抽奖不需要智力,谁都能上,只需要钱和劳力,于是大家就卷吧。”

“大家知道的的很可能会中奖的号码就这么几组,于是经常出现多个课题组试图抽取同一个号码的情况。”

“先抽到的就占先机,然后就开始拼速度,学生干活干到11点,周末不休息;

学生把结果发给导师,导师半夜爬起来审核提交。”

“宁可把自己辛苦得到的抽奖号码送到垃圾期刊那里发布,也要快对手一步。”

“于是乎,名校教授、作品等身的研究者,因为抽奖先后次序的争议打得天昏地暗,体面尽失。”

写着写着,青年忽然回过了神:

这可是自己博士答辩的材料,后半部分显然是不能出现在那种场合的。

于是他摇了摇头,将这部分的文稿从字体中心划了个长横。

与此同时,青年不远处的书桌上忽然传来了椅子磕碰的声音。

青年此时思路已断,便下意识的抬头望去。

发现原来是一对已经完成学习的狗.咳咳,小情侣离开座位时传来的响动。

青年忽然想到了自己的纸片人老婆,今晚是去找蒂法还是爱丽丝呢?

随后他回过神,轻轻甩了甩头,继续写道:

“当然了,就目前而言,生物这个领域距离标准的爆发可能还有一定距离。”

“一个像计算机那样爆发的学科有什么条件呢?”

“我认为是有三个前提:

1.低成本开发。

2.高容错让开发人员能快速立项并迭代。

3.2c的商业模型。”

”而很遗憾的是,目前生物相关的产业并不具备该条件。

“比如转基因的作物需要极高的研发成本——类似anto的巨型筛选机器,且容错率低,一个花粉飘出去就不得了。”

“又比如新药研发成本高,容错率同样低的离谱,fda因为各种内在外在的原因要求严格。”

“这就导致了生物的创业对资源的依赖性高且推进速度慢,很难产生爆发。”

写完这些,青年深吸一口气,总结道:

“但是我认为,这些难关终有一天将会被克服!”

“我敢笃定,21世纪,依旧将是生物的世纪!”

“这是无数生物科学领域前贤的追求,也是我毕生的梦想!”

“答辩人:徐云。”

写完这些内容,青年悠悠伸了个懒腰。

将钢笔仔细盖好,收拢文件。

最后检查了一遍周围。

发现没有东西遗落后,年轻人带着自己的东西走出了西区图书馆。

回到自己在校外租的小房子后,年轻人脱下眼镜,以一个“太”字的模样仰躺在了床上。

他就这样漫无目的的盯着天花板。

过了一会儿,只见他无奈的摇了摇头,嘴角扬起一丝苦笑:

“焯,要不是有外挂,谁tm会学生物啊?”

殊不知,生命科学早就今非昔比了。”()?()

“比如2012年左右开始火的大数据,就是生命科学在08年开始的测序技术飞跃推动的。()?()

此外ai,machinelearning,遗传算法,哪一个不是生命科学带起来的?()?()

我从科大少年班开始学习大数据的分析,11年开始接触ai和machinelearning,这些都是在生命科学专业的专业课程里学的。

?想看新手钓鱼人的《走进不科学》吗?请记住[]的域名[(.)]???.の.の?

()?()

而这些概念是什么时候火的?——最少往后三年!”

写到这儿。

青年的情绪也逐渐有些被调动起,整个生物圈最大的问题就是卷。”

“这就像是抽奖,抽奖不需要智力,谁都能上,只需要钱和劳力,于是大家就卷吧。”

“大家知道的的很可能会中奖的号码就这么几组,于是经常出现多个课题组试图抽取同一个号码的情况。”

“先抽到的就占先机,然后就开始拼速度,学生干活干到11点,周末不休息;

学生把结果发给导师,导师半夜爬起来审核提交。”

“宁可把自己辛苦得到的抽奖号码送到垃圾期刊那里发布,也要快对手一步。”

“于是乎,名校教授、作品等身的研究者,因为抽奖先后次序的争议打得天昏地暗,体面尽失。”

写着写着,青年忽然回过了神:

这可是自己博士答辩的材料,后半部分显然是不能出现在那种场合的。

于是他摇了摇头,将这部分的文稿从字体中心划了个长横。

与此同时,青年不远处的书桌上忽然传来了椅子磕碰的声音。

青年此时思路已断,便下意识的抬头望去。

发现原来是一对已经完成学习的狗.咳咳,小情侣离开座位时传来的响动。

青年忽然想到了自己的纸片人老婆,今晚是去找蒂法还是爱丽丝呢?

随后他回过神,轻轻甩了甩头,继续写道:

“当然了,就目前而言,生物这个领域距离标准的爆发可能还有一定距离。”

“一个像计算机那样爆发的学科有什么条件呢?”

“我认为是有三个前提:

1.低成本开发。

2.高容错让开发人员能快速立项并迭代。

3.2c的商业模型。”

”而很遗憾的是,目前生物相关的产业并不具备该条件。

“比如转基因的作物需要极高的研发成本——类似anto的巨型筛选机器,且容错率低,一个花粉飘出去就不得了。”

“又比如新药研发成本高,容错率同样低的离谱,fda因为各种内在外在的原因要求严格。”

“这就导致了生物的创业对资源的依赖性高且推进速度慢,很难产生爆发。”

写完这些,青年深吸一口气,总结道:

“但是我认为,这些难关终有一天将会被克服!”

“我敢笃定,21世纪,依旧将是生物的世纪!”

“这是无数生物科学领域前贤的追求,也是我毕生的梦想!”

“答辩人:徐云。”

写完这些内容,青年悠悠伸了个懒腰。

将钢笔仔细盖好,收拢文件。

最后检查了一遍周围。

发现没有东西遗落后,年轻人带着自己的东西走出了西区图书馆。

回到自己在校外租的小房子后,年轻人脱下眼镜,以一个“太”字的模样仰躺在了床上。

他就这样漫无目的的盯着天花板。

过了一会儿,只见他无奈的摇了摇头,嘴角扬起一丝苦笑:

“焯,要不是有外挂,谁tm会学生物啊?”

殊不知,生命科学早就今非昔比了。”()?()

“比如2012年左右开始火的大数据,就是生命科学在08年开始的测序技术飞跃推动的。()?()

此外ai,machinelearning,遗传算法,哪一个不是生命科学带起来的?

?想看新手钓鱼人的《走进不科学》吗?请记住[]的域名[(.)]???.の.の?

()?()

我从科大少年班开始学习大数据的分析,11年开始接触ai和machinelearning,这些都是在生命科学专业的专业课程里学的。()?()

而这些概念是什么时候火的?——最少往后三年!”

写到这儿。

青年的情绪也逐渐有些被调动起,整个生物圈最大的问题就是卷。”

“这就像是抽奖,抽奖不需要智力,谁都能上,只需要钱和劳力,于是大家就卷吧。”

“大家知道的的很可能会中奖的号码就这么几组,于是经常出现多个课题组试图抽取同一个号码的情况。”

“先抽到的就占先机,然后就开始拼速度,学生干活干到11点,周末不休息;

学生把结果发给导师,导师半夜爬起来审核提交。”

“宁可把自己辛苦得到的抽奖号码送到垃圾期刊那里发布,也要快对手一步。”

“于是乎,名校教授、作品等身的研究者,因为抽奖先后次序的争议打得天昏地暗,体面尽失。”

写着写着,青年忽然回过了神:

这可是自己博士答辩的材料,后半部分显然是不能出现在那种场合的。

于是他摇了摇头,将这部分的文稿从字体中心划了个长横。

与此同时,青年不远处的书桌上忽然传来了椅子磕碰的声音。

青年此时思路已断,便下意识的抬头望去。

发现原来是一对已经完成学习的狗.咳咳,小情侣离开座位时传来的响动。

青年忽然想到了自己的纸片人老婆,今晚是去找蒂法还是爱丽丝呢?

随后他回过神,轻轻甩了甩头,继续写道:

“当然了,就目前而言,生物这个领域距离标准的爆发可能还有一定距离。”

“一个像计算机那样爆发的学科有什么条件呢?”

“我认为是有三个前提:

1.低成本开发。

2.高容错让开发人员能快速立项并迭代。

3.2c的商业模型。”

”而很遗憾的是,目前生物相关的产业并不具备该条件。

“比如转基因的作物需要极高的研发成本——类似anto的巨型筛选机器,且容错率低,一个花粉飘出去就不得了。”

“又比如新药研发成本高,容错率同样低的离谱,fda因为各种内在外在的原因要求严格。”

“这就导致了生物的创业对资源的依赖性高且推进速度慢,很难产生爆发。”

写完这些,青年深吸一口气,总结道:

“但是我认为,这些难关终有一天将会被克服!”

“我敢笃定,21世纪,依旧将是生物的世纪!”

“这是无数生物科学领域前贤的追求,也是我毕生的梦想!”

“答辩人:徐云。”

写完这些内容,青年悠悠伸了个懒腰。

将钢笔仔细盖好,收拢文件。

最后检查了一遍周围。

发现没有东西遗落后,年轻人带着自己的东西走出了西区图书馆。

回到自己在校外租的小房子后,年轻人脱下眼镜,以一个“太”字的模样仰躺在了床上。

他就这样漫无目的的盯着天花板。

过了一会儿,只见他无奈的摇了摇头,嘴角扬起一丝苦笑:

“焯,要不是有外挂,谁tm会学生物啊?”

殊不知()?(),

生命科学早就今非昔比了。”

“比如2012年左右开始火的大数据⊿()_[(.)]⊿?⊿+?+?⊿()?(),

就是生命科学在08年开始的测序技术飞跃推动的。

此外ai()?(),

machinelearning()?(),

遗传算法,哪一个不是生命科学带起来的?

我从科大少年班开始学习大数据的分析,11年开始接触ai和machinelearning,这些都是在生命科学专业的专业课程里学的。

而这些概念是什么时候火的?——最少往后三年!”

写到这儿。

青年的情绪也逐渐有些被调动起,整个生物圈最大的问题就是卷。”

“这就像是抽奖,抽奖不需要智力,谁都能上,只需要钱和劳力,于是大家就卷吧。”

“大家知道的的很可能会中奖的号码就这么几组,于是经常出现多个课题组试图抽取同一个号码的情况。”

“先抽到的就占先机,然后就开始拼速度,学生干活干到11点,周末不休息;

学生把结果发给导师,导师半夜爬起来审核提交。”

“宁可把自己辛苦得到的抽奖号码送到垃圾期刊那里发布,也要快对手一步。”

“于是乎,名校教授、作品等身的研究者,因为抽奖先后次序的争议打得天昏地暗,体面尽失。”

写着写着,青年忽然回过了神:

这可是自己博士答辩的材料,后半部分显然是不能出现在那种场合的。

于是他摇了摇头,将这部分的文稿从字体中心划了个长横。

与此同时,青年不远处的书桌上忽然传来了椅子磕碰的声音。

青年此时思路已断,便下意识的抬头望去。

发现原来是一对已经完成学习的狗.咳咳,小情侣离开座位时传来的响动。

青年忽然想到了自己的纸片人老婆,今晚是去找蒂法还是爱丽丝呢?

随后他回过神,轻轻甩了甩头,继续写道:

“当然了,就目前而言,生物这个领域距离标准的爆发可能还有一定距离。”

“一个像计算机那样爆发的学科有什么条件呢?”

“我认为是有三个前提:

1.低成本开发。

2.高容错让开发人员能快速立项并迭代。

3.2c的商业模型。”

”而很遗憾的是,目前生物相关的产业并不具备该条件。

“比如转基因的作物需要极高的研发成本——类似anto的巨型筛选机器,且容错率低,一个花粉飘出去就不得了。”

“又比如新药研发成本高,容错率同样低的离谱,fda因为各种内在外在的原因要求严格。”

“这就导致了生物的创业对资源的依赖性高且推进速度慢,很难产生爆发。”

写完这些,青年深吸一口气,总结道:

“但是我认为,这些难关终有一天将会被克服!”

“我敢笃定,21世纪,依旧将是生物的世纪!”

“这是无数生物科学领域前贤的追求,也是我毕生的梦想!”

“答辩人:徐云。”

写完这些内容,青年悠悠伸了个懒腰。

将钢笔仔细盖好,收拢文件。

最后检查了一遍周围。

发现没有东西遗落后,年轻人带着自己的东西走出了西区图书馆。

回到自己在校外租的小房子后,年轻人脱下眼镜,以一个“太”字的模样仰躺在了床上。

他就这样漫无目的的盯着天花板。

过了一会儿,只见他无奈的摇了摇头,嘴角扬起一丝苦笑:

“焯,要不是有外挂,谁tm会学生物啊?”

殊不知,生命科学早就今非昔比了。?()_[(.)]?◥?。?。??()?()”

“比如2012年左右开始火的大数据,就是生命科学在08年开始的测序技术飞跃推动的。

此外ai,machinelearning,遗传算法,哪一个不是生命科学带起来的?

我从科大少年班开始学习大数据的分析,11年开始接触ai和machinelearning,这些都是在生命科学专业的专业课程里学的。

而这些概念是什么时候火的?——最少往后三年!()?()”

写到这儿。

青年的情绪也逐渐有些被调动起,整个生物圈最大的问题就是卷。()?()”

“这就像是抽奖,抽奖不需要智力,谁都能上,只需要钱和劳力,于是大家就卷吧。()?()”

“大家知道的的很可能会中奖的号码就这么几组,于是经常出现多个课题组试图抽取同一个号码的情况。”

“先抽到的就占先机,然后就开始拼速度,学生干活干到11点,周末不休息;

学生把结果发给导师,导师半夜爬起来审核提交。”

“宁可把自己辛苦得到的抽奖号码送到垃圾期刊那里发布,也要快对手一步。”

“于是乎,名校教授、作品等身的研究者,因为抽奖先后次序的争议打得天昏地暗,体面尽失。”

写着写着,青年忽然回过了神:

这可是自己博士答辩的材料,后半部分显然是不能出现在那种场合的。

于是他摇了摇头,将这部分的文稿从字体中心划了个长横。

与此同时,青年不远处的书桌上忽然传来了椅子磕碰的声音。

青年此时思路已断,便下意识的抬头望去。

发现原来是一对已经完成学习的狗.咳咳,小情侣离开座位时传来的响动。

青年忽然想到了自己的纸片人老婆,今晚是去找蒂法还是爱丽丝呢?

随后他回过神,轻轻甩了甩头,继续写道:

“当然了,就目前而言,生物这个领域距离标准的爆发可能还有一定距离。”

“一个像计算机那样爆发的学科有什么条件呢?”

“我认为是有三个前提:

1.低成本开发。

2.高容错让开发人员能快速立项并迭代。

3.2c的商业模型。”

”而很遗憾的是,目前生物相关的产业并不具备该条件。

“比如转基因的作物需要极高的研发成本——类似anto的巨型筛选机器,且容错率低,一个花粉飘出去就不得了。”

“又比如新药研发成本高,容错率同样低的离谱,fda因为各种内在外在的原因要求严格。”

“这就导致了生物的创业对资源的依赖性高且推进速度慢,很难产生爆发。”

写完这些,青年深吸一口气,总结道:

“但是我认为,这些难关终有一天将会被克服!”

“我敢笃定,21世纪,依旧将是生物的世纪!”

“这是无数生物科学领域前贤的追求,也是我毕生的梦想!”

“答辩人:徐云。”

写完这些内容,青年悠悠伸了个懒腰。

将钢笔仔细盖好,收拢文件。

最后检查了一遍周围。

发现没有东西遗落后,年轻人带着自己的东西走出了西区图书馆。

回到自己在校外租的小房子后,年轻人脱下眼镜,以一个“太”字的模样仰躺在了床上。

他就这样漫无目的的盯着天花板。

过了一会儿,只见他无奈的摇了摇头,嘴角扬起一丝苦笑:

“焯,要不是有外挂,谁tm会学生物啊?”

殊不知,生命科学早就今非昔比了。()?()”

“比如2012年左右开始火的大数据,就是生命科学在08年开始的测序技术飞跃推动的。

此外ai,machinelearning,遗传算法,哪一个不是生命科学带起来的?

我从科大少年班开始学习大数据的分析,11年开始接触ai和machinelearning,这些都是在生命科学专业的专业课程里学的。

而这些概念是什么时候火的?----最少往后三年!?[(.)]???_?_??()?()”

写到这儿。

青年的情绪也逐渐有些被调动起,整个生物圈最大的问题就是卷。()?()”

“这就像是抽奖,抽奖不需要智力,谁都能上,只需要钱和劳力,于是大家就卷吧。()?()”

“大家知道的的很可能会中奖的号码就这么几组,于是经常出现多个课题组试图抽取同一个号码的情况。”

“先抽到的就占先机,然后就开始拼速度,学生干活干到11点,周末不休息;

学生把结果发给导师,导师半夜爬起来审核提交。”

“宁可把自己辛苦得到的抽奖号码送到垃圾期刊那里发布,也要快对手一步。”

“于是乎,名校教授、作品等身的研究者,因为抽奖先后次序的争议打得天昏地暗,体面尽失。”

写着写着,青年忽然回过了神:

这可是自己博士答辩的材料,后半部分显然是不能出现在那种场合的。

于是他摇了摇头,将这部分的文稿从字体中心划了个长横。

与此同时,青年不远处的书桌上忽然传来了椅子磕碰的声音。

青年此时思路已断,便下意识的抬头望去。

发现原来是一对已经完成学习的狗.咳咳,小情侣离开座位时传来的响动。

青年忽然想到了自己的纸片人老婆,今晚是去找蒂法还是爱丽丝呢?

随后他回过神,轻轻甩了甩头,继续写道:

“当然了,就目前而言,生物这个领域距离标准的爆发可能还有一定距离。”

“一个像计算机那样爆发的学科有什么条件呢?”

“我认为是有三个前提:

1.低成本开发。

2.高容错让开发人员能快速立项并迭代。

3.2c的商业模型。”

”而很遗憾的是,目前生物相关的产业并不具备该条件。

“比如转基因的作物需要极高的研发成本——类似anto的巨型筛选机器,且容错率低,一个花粉飘出去就不得了。”

“又比如新药研发成本高,容错率同样低的离谱,fda因为各种内在外在的原因要求严格。”

“这就导致了生物的创业对资源的依赖性高且推进速度慢,很难产生爆发。”

写完这些,青年深吸一口气,总结道:

“但是我认为,这些难关终有一天将会被克服!”

“我敢笃定,21世纪,依旧将是生物的世纪!”

“这是无数生物科学领域前贤的追求,也是我毕生的梦想!”

“答辩人:徐云。”

写完这些内容,青年悠悠伸了个懒腰。

将钢笔仔细盖好,收拢文件。

最后检查了一遍周围。

发现没有东西遗落后,年轻人带着自己的东西走出了西区图书馆。

回到自己在校外租的小房子后,年轻人脱下眼镜,以一个“太”字的模样仰躺在了床上。

他就这样漫无目的的盯着天花板。

过了一会儿,只见他无奈的摇了摇头,嘴角扬起一丝苦笑:

“焯,要不是有外挂,谁tm会学生物啊?”

殊不知,生命科学早就今非昔比了。”()?()

“比如2012年左右开始火的大数据,就是生命科学在08年开始的测序技术飞跃推动的。()?()

此外ai,machinelearning,遗传算法,哪一个不是生命科学带起来的?

?本作者新手钓鱼人提醒您《走进不科学》第一时间在.?更新最新章节,记住[(.)]?7?_?_??

()?()

我从科大少年班开始学习大数据的分析,11年开始接触ai和machinelearning,这些都是在生命科学专业的专业课程里学的。()?()

而这些概念是什么时候火的?——最少往后三年!”

写到这儿。

青年的情绪也逐渐有些被调动起,整个生物圈最大的问题就是卷。”

“这就像是抽奖,抽奖不需要智力,谁都能上,只需要钱和劳力,于是大家就卷吧。”

“大家知道的的很可能会中奖的号码就这么几组,于是经常出现多个课题组试图抽取同一个号码的情况。”

“先抽到的就占先机,然后就开始拼速度,学生干活干到11点,周末不休息;

学生把结果发给导师,导师半夜爬起来审核提交。”

“宁可把自己辛苦得到的抽奖号码送到垃圾期刊那里发布,也要快对手一步。”

“于是乎,名校教授、作品等身的研究者,因为抽奖先后次序的争议打得天昏地暗,体面尽失。”

写着写着,青年忽然回过了神:

这可是自己博士答辩的材料,后半部分显然是不能出现在那种场合的。

于是他摇了摇头,将这部分的文稿从字体中心划了个长横。

与此同时,青年不远处的书桌上忽然传来了椅子磕碰的声音。

青年此时思路已断,便下意识的抬头望去。

发现原来是一对已经完成学习的狗.咳咳,小情侣离开座位时传来的响动。

青年忽然想到了自己的纸片人老婆,今晚是去找蒂法还是爱丽丝呢?

随后他回过神,轻轻甩了甩头,继续写道:

“当然了,就目前而言,生物这个领域距离标准的爆发可能还有一定距离。”

“一个像计算机那样爆发的学科有什么条件呢?”

“我认为是有三个前提:

1.低成本开发。

2.高容错让开发人员能快速立项并迭代。

3.2c的商业模型。”

”而很遗憾的是,目前生物相关的产业并不具备该条件。

“比如转基因的作物需要极高的研发成本——类似anto的巨型筛选机器,且容错率低,一个花粉飘出去就不得了。”

“又比如新药研发成本高,容错率同样低的离谱,fda因为各种内在外在的原因要求严格。”

“这就导致了生物的创业对资源的依赖性高且推进速度慢,很难产生爆发。”

写完这些,青年深吸一口气,总结道:

“但是我认为,这些难关终有一天将会被克服!”

“我敢笃定,21世纪,依旧将是生物的世纪!”

“这是无数生物科学领域前贤的追求,也是我毕生的梦想!”

“答辩人:徐云。”

写完这些内容,青年悠悠伸了个懒腰。

将钢笔仔细盖好,收拢文件。

最后检查了一遍周围。

发现没有东西遗落后,年轻人带着自己的东西走出了西区图书馆。

回到自己在校外租的小房子后,年轻人脱下眼镜,以一个“太”字的模样仰躺在了床上。

他就这样漫无目的的盯着天花板。

过了一会儿,只见他无奈的摇了摇头,嘴角扬起一丝苦笑:

“焯,要不是有外挂,谁tm会学生物啊?”

温馨提示:方向键左右(← →)前后翻页,上下(↑ ↓)上下滚用, 回车键:返回列表

投推荐票 上一章 章节目录 下一章 加入书签